FEATHER を XLSX に変換 オンライン

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FEATHERをXLSXに: 親しみやすいスプレッドシートで列形式のデータを共有

Feather (.feather)はApache Arrowに基づいた高速の列形式フォーマットです。分析に理想的で、コンパクトで、型があり、Python (pandas)、R、その他のデータツールでの読み込みが非常に速いです。しかし、結果を同僚に渡したり、メールに添付したり、コードなしで簡単にピボットを行う必要があるとき、Excelは依然として共通の言語です。FeatherをXLSXに変換することで、スキーマと型をできるだけ保存しながら、データをポータブルで簡単にレビュー可能に保ちます。

うまく変換されるもの

• 基本型: 整数、浮動小数点、ブール値、文字列がExcelセルに綺麗にマップされます。
• 日付と日時: フィルタリングとフォーマットのために、実際のExcelの日付/時間値として保存されます。
• カテゴリカル: ラベル値としてエクスポートされ、ピボットテーブルの準備が整います。
• 複数のテーブル: 各入力テーブル（またはパーティション）が別々のワークシートになります。

典型的なワークフロー

1. .featherファイルをアップロードします。
2. 出力としてExcel (XLSX)を選択し、オプション（シート名、ヘッダー行、日付形式）を選びます。
3. ワークブックを変換してダウンロードし、Excelで開いてフィルタリング、ソート、ピボットやチャートの作成を行います。

ベストな結果を得るためのヒント

• Excelの制限に注意: シートごとに最大約1,048,576行 × 16,384列です。より大きなセットの場合は、シートに分割するか、フィルタリングされたスライスをエクスポートします。
• 型をきれいに保つ: 混在するテキスト/数値列はExcelでテキストとして扱われます。可能であれば、変換前に型を標準化してください。
• 日付とタイムゾーン: FeatherはUTCまたはタイムゾーン対応の値を保持している場合があります。UTCとしてエクスポートするか、特定のローカル時間としてエクスポートするかを決め、セルを適宜フォーマットします。
• 長いテキスト: 開いた後でテキストの折り返しを有効にするか、列を広くして、ビューや印刷での切り捨てを避けてください。
• 列名: 簡潔で人間に読みやすいヘッダーを使用してください。これらがExcelのフィールド名になります。

知っておくべき制限事項

• ネストされた/複雑なArrow型 (リスト、構造体、マップ) はネイティブのExcel型がありません。可能な場合はJSON文字列にフラット化されるか、複数の列に展開されます。
• 欠損値: Arrowのnullは空白セルにマップされます。センチネル値（例: -1）に依存している場合は、エクスポート前に正規化してください。
• バイナリ列: 生のバイトは表示されません。16進数/ベース64に変換するか、エクスポート前に削除してください。

変換後

• 読みやすいレポートのために数字/日付形式と千間隔を適用します。
• クイックフィルタリングのためにテーブルの形式としてフォーマットとスライサーを使用します。
• カテゴリ、日付、または地域ごとに要約するためのピボットテーブルを数秒で作成します。
• 大きなワークブックでのよりクリーンなナビゲーションのためにシートを保護したり、ウィンドウ枠を固定したりします。

Featherはパイプラインに最適であり、Excelは人々に最適です。このコンバータは両方の世界を橋渡しし、高性能なArrowテーブルを明瞭でフィルタ可能なワークブックに変換して、ステークホルダーと共有できるようにします。特別なソフトウェアは必要ありません。